Artificial Intelligence Application Development
基于深度学习、计算机视觉技术,打造智能化行业解决方案
基于 YOLOv12 深度学习框架
针对智慧停车、交通监控场景研发的车辆检测与跟踪算法,支持多目标实时追踪、车型分类、车牌检测等功能。
基于 RAGFlow 增强检索技术
面向企业垂类业务的智能问答系统,支持私有知识库动态挂载、深度意图识别、多模态交互。
基于云原生和边缘计算的AI技术架构,实现端侧推理与云端训练的协同工作。
多源数据采集:视频流、图像、文本、语音
云端GPU集群训练,YOLOv12/RAGFlow
量化压缩,适配目标硬件平台
ARM/x86多架构支持
芯片级优化,YOLOv12模型推理速度低于30ms,支持实时处理
复杂场景专项优化,确保在夜间、逆光、雨雪等极端条件下稳定运行
支持ARM/x86多架构,支持高通、瑞芯微、英特尔等主流芯片平台
100万+张精选图像,5000+小时标注视频,覆盖100+不同站点
无人值守停车场、车位引导、电子支付
全自助洗车机、智能洗车设备维护
交通流量分析、违章检测、道路监控
企业智能问答、语音导航、业务咨询
基于YOLOv12的城市车辆视觉感知算法已成功部署于50+停车场站,每日处理视频流数据超过1000小时。
基于RAGFlow的垂类业务智能问答引擎已服务企业客户超过20家,累计处理问答请求超过50万次。
我们的AI技术团队可根据您的业务需求,提供专业的算法定制和应用开发服务